Jak korzystać z funkcji Excel PROGNOZA.ETS.SEZONOWOŚĆ -

Podsumowanie

Funkcja Excel FORECAST.ETS.SEASONALITY zwraca czas trwania wzorca sezonowego na podstawie istniejących wartości i osi czasu.

Cel, powód

Uzyskaj długość wzoru sezonowego

Wartość zwracana

Długość sezonu w jednostkach osi czasu

Składnia

= FORECAST.ETS.SEASONALITY (wartości, oś czasu, (data_completion), (agregacja))

Argumenty

  • wartości - wartości istniejące lub historyczne (wartości y).
  • oś czasu - numeryczne wartości osi czasu (wartości x).
  • data_completion - (opcjonalne) Przetwarzanie brakujących danych (0 = traktuj jako zero, 1 = średnia). Wartość domyślna to 1.
  • agregacja - (opcjonalnie) zachowanie agregacji. Wartość domyślna to 1 (ŚREDNIA). Zobacz inne opcje poniżej.

Wersja

Excel 2016

Uwagi dotyczące użytkowania

Funkcja FORECAST.ETS.SEASONALITY zwraca czas trwania wzorca sezonowego na podstawie istniejących wartości i osi czasu. PROGNOZA.ETS.SEZONOWOŚĆ może służyć do obliczania długości sezonu dla wartości liczbowych, takich jak sprzedaż, zapasy, wydatki itp., Które mają charakter sezonowy. Jeśli nie można wykryć wzorca, funkcja REGLINX.ETS.SEASONALITY zwraca zero.

Przykład

W przedstawionym przykładzie formuła w komórce H16 to:

=FORECAST.ETS.SEASONALITY(C5:C16,B5:B16)

gdzie C5: C16 zawiera istniejące wartości, a B5: B16 zawiera oś czasu. Z tymi danymi wejściowymi funkcja REGLINX.ETS.SEASONALNOŚĆ zwraca 4. Wynikiem jest 4, ponieważ wartości w polu C5: C16 reprezentują kwartalne dane dotyczące sprzedaży, a długość sezonu to 1 rok, czyli 4 kwartały.

Wykres po prawej stronie przedstawia te dane w postaci wykresu punktowego.

Uwagi do argumentów

Argument wartości zawiera zależną tablicę lub zakres danych, zwany także wartościami y. Są to istniejące wartości historyczne, na podstawie których zostanie obliczona długość sezonu.

Argument osi czasu to niezależna tablica lub zakres wartości, zwany także wartościami x. Oś czasu musi składać się z wartości liczbowych ze stałym interwałem kroku. Na przykład oś czasu może być roczna, kwartalna, miesięczna, dzienna itp. Oś czasu może być również prostą listą okresów liczbowych, jak w pokazanym przykładzie.

Argument data_completion jest opcjonalny i określa, w jaki sposób funkcja REGLINX.ETS.SEASONALITY powinna obsługiwać brakujące punkty danych. Dostępne opcje to 1 (domyślnie) i zero. Domyślnie FORECAST.ETS.SEASONALITY dostarczy brakujące punkty danych, uśredniając sąsiednie punkty danych. Jeśli dla data_completion podano zero, funkcja REGLINX.ETS potraktuje brakujące punkty danych jako zero.

Argument agregacji jest opcjonalny i określa, w jaki sposób funkcja powinna agregować punkty danych, gdy oś czasu zawiera zduplikowane sygnatury czasowe. Wartość domyślna to 1, która określa ŚREDNIA. Inne opcje podano w poniższej tabeli.

Uwaga: Lepiej jest przeprowadzić agregację przed użyciem opcji PROGNOZA.ETS.SEZONOWOŚĆ, aby wyniki były jak najbardziej dokładne.

Wartość Zachowanie
1 (lub pominięty) ŚREDNI
2 LICZYĆ
3 COUNTA
4 MAX
5 MEDIANA
6 MIN
7 SUMA

Błędy

Funkcja FORECAST.ETS.SEASONALITY zwróci błędy, jak pokazano poniżej.

Błąd Przyczyna
#WARTOŚĆ!
  • sezonowość nie jest liczbą
  • data_completion nie jest liczbą
  • agregacja nie jest liczbą
# N / A
  • wartości i oś czasu nie są tego samego rozmiaru
#NUM
  • Nie można określić spójnego kroku na osi czasu
  • Wszystkie wartości na osi czasu są takie same
  • Wartość dla data_completion nie wynosi 0 ani 1
  • Wartość agregacji nie mieści się w przedziale 1-7

Interesujące artykuły...