Lista Pythona (z przykładami)

W tym artykule dowiemy się wszystkiego o listach w Pythonie, o tym, jak są tworzone, dzielenie listy, dodawanie lub usuwanie elementów z nich i tak dalej.

Wideo: listy i krotki Pythona

Python oferuje szereg złożonych typów danych, często nazywanych sekwencjami. Lista jest jednym z najczęściej używanych i bardzo wszechstronnych typów danych używanych w Pythonie.

Jak stworzyć listę?

W programowaniu w Pythonie lista jest tworzona poprzez umieszczenie wszystkich elementów (elementów) w nawiasach kwadratowych (), oddzielonych przecinkami.

Może mieć dowolną liczbę elementów i mogą być różnych typów (liczba całkowita, zmiennoprzecinkowa, łańcuch znaków itp.).

 # empty list my_list = () # list of integers my_list = (1, 2, 3) # list with mixed data types my_list = (1, "Hello", 3.4)

Lista może mieć również inną listę jako element. Nazywa się to listą zagnieżdżoną.

 # nested list my_list = ("mouse", (8, 4, 6), ('a'))

Jak uzyskać dostęp do elementów z listy?

Dostęp do elementów listy można uzyskać na różne sposoby.

Indeks listy

Możemy użyć operatora indeksu, ()aby uzyskać dostęp do elementu na liście. W Pythonie indeksy zaczynają się od 0. Tak więc lista mająca 5 elementów będzie miała indeks od 0 do 4.

Próba uzyskania dostępu do indeksów innych niż te spowoduje wywołanie IndexError. Indeks musi być liczbą całkowitą. Nie możemy użyć typu float ani innych typów, to spowoduje TypeError.

Dostęp do list zagnieżdżonych uzyskuje się za pomocą indeksowania zagnieżdżonego.

 # List indexing my_list = ('p', 'r', 'o', 'b', 'e') # Output: p print(my_list(0)) # Output: o print(my_list(2)) # Output: e print(my_list(4)) # Nested List n_list = ("Happy", (2, 0, 1, 5)) # Nested indexing print(n_list(0)(1)) print(n_list(1)(3)) # Error! Only integer can be used for indexing print(my_list(4.0))

Wynik

 poea 5 Traceback (ostatnie wywołanie ostatnie): Plik "", wiersz 21, w TypeError: indeksy listy muszą być liczbami całkowitymi lub plasterkami, a nie liczbami zmiennoprzecinkowymi

Indeksowanie ujemne

Python pozwala na ujemne indeksowanie swoich sekwencji. Indeks -1 odnosi się do ostatniej pozycji, -2 do przedostatniej pozycji i tak dalej.

 # Negative indexing in lists my_list = ('p','r','o','b','e') print(my_list(-1)) print(my_list(-5))

Po uruchomieniu powyższego programu otrzymamy następujący wynik:

 odc
Indeksowanie list w Pythonie

Jak wycinać listy w Pythonie?

Możemy uzyskać dostęp do szeregu elementów na liście za pomocą operatora wycinania :(dwukropek).

 # List slicing in Python my_list = ('p','r','o','g','r','a','m','i','z') # elements 3rd to 5th print(my_list(2:5)) # elements beginning to 4th print(my_list(:-5)) # elements 6th to end print(my_list(5:)) # elements beginning to end print(my_list(:))

Wynik

 ('o', 'g', 'r') ('p', 'r', 'o', 'g') ('a', 'm', 'i', 'z') ('p ',' r ',' o ',' g ',' r ',' a ',' m ',' i ',' z ')

Krojenie można najlepiej zwizualizować, rozważając, że indeks znajduje się między elementami, jak pokazano poniżej. Więc jeśli chcemy uzyskać dostęp do zakresu, potrzebujemy dwóch indeksów, które wycinają tę część z listy.

Wycinanie elementów z listy w Pythonie

Jak zmienić lub dodać elementy do listy?

Listy są zmienne, co oznacza, że ​​ich elementy można zmieniać w przeciwieństwie do łańcuchów znaków lub krotek.

Możemy użyć operatora przypisania ( =), aby zmienić element lub zakres elementów.

 # Correcting mistake values in a list odd = (2, 4, 6, 8) # change the 1st item odd(0) = 1 print(odd) # change 2nd to 4th items odd(1:4) = (3, 5, 7) print(odd) 

Wynik

 (1, 4, 6, 8) (1, 3, 5, 7)

Możemy dodać jedną pozycję do listy append()metodą lub dodać kilka pozycji extend()metodą.

 # Appending and Extending lists in Python odd = (1, 3, 5) odd.append(7) print(odd) odd.extend((9, 11, 13)) print(odd)

Wynik

 (1, 3, 5, 7) (1, 3, 5, 7, 9, 11, 13)

Możemy również użyć +operatora do połączenia dwóch list. Nazywa się to również konkatenacją.

*Operator powtarza listę dla danego liczbę razy.

 # Concatenating and repeating lists odd = (1, 3, 5) print(odd + (9, 7, 5)) print(("re") * 3)

Wynik

 (1, 3, 5, 9, 7, 5) („re”, „re”, „re”)

Furthermore, we can insert one item at a desired location by using the method insert() or insert multiple items by squeezing it into an empty slice of a list.

 # Demonstration of list insert() method odd = (1, 9) odd.insert(1,3) print(odd) odd(2:2) = (5, 7) print(odd)

Output

 (1, 3, 9) (1, 3, 5, 7, 9)

How to delete or remove elements from a list?

We can delete one or more items from a list using the keyword del. It can even delete the list entirely.

 # Deleting list items my_list = ('p', 'r', 'o', 'b', 'l', 'e', 'm') # delete one item del my_list(2) print(my_list) # delete multiple items del my_list(1:5) print(my_list) # delete entire list del my_list # Error: List not defined print(my_list)

Output

 ('p', 'r', 'b', 'l', 'e', 'm') ('p', 'm') Traceback (most recent call last): File "", line 18, in NameError: name 'my_list' is not defined

We can use remove() method to remove the given item or pop() method to remove an item at the given index.

The pop() method removes and returns the last item if the index is not provided. This helps us implement lists as stacks (first in, last out data structure).

We can also use the clear() method to empty a list.

 my_list = ('p','r','o','b','l','e','m') my_list.remove('p') # Output: ('r', 'o', 'b', 'l', 'e', 'm') print(my_list) # Output: 'o' print(my_list.pop(1)) # Output: ('r', 'b', 'l', 'e', 'm') print(my_list) # Output: 'm' print(my_list.pop()) # Output: ('r', 'b', 'l', 'e') print(my_list) my_list.clear() # Output: () print(my_list)

Output

 ('r', 'o', 'b', 'l', 'e', 'm') o ('r', 'b', 'l', 'e', 'm') m ('r', 'b', 'l', 'e') ()

Finally, we can also delete items in a list by assigning an empty list to a slice of elements.

 >>> my_list = ('p','r','o','b','l','e','m') >>> my_list(2:3) = () >>> my_list ('p', 'r', 'b', 'l', 'e', 'm') >>> my_list(2:5) = () >>> my_list ('p', 'r', 'm')

Python List Methods

Methods that are available with list objects in Python programming are tabulated below.

They are accessed as list.method(). Some of the methods have already been used above.

Python List Methods
append() - Add an element to the end of the list
extend() - Add all elements of a list to the another list
insert() - Insert an item at the defined index
remove() - Removes an item from the list
pop() - Removes and returns an element at the given index
clear() - Removes all items from the list
index() - Returns the index of the first matched item
count() - Returns the count of the number of items passed as an argument
sort() - Sort items in a list in ascending order
reverse() - Reverse the order of items in the list
copy() - Returns a shallow copy of the list

Some examples of Python list methods:

 # Python list methods my_list = (3, 8, 1, 6, 0, 8, 4) # Output: 1 print(my_list.index(8)) # Output: 2 print(my_list.count(8)) my_list.sort() # Output: (0, 1, 3, 4, 6, 8, 8) print(my_list) my_list.reverse() # Output: (8, 8, 6, 4, 3, 1, 0) print(my_list)

Output

 1 2 (0, 1, 3, 4, 6, 8, 8) (8, 8, 6, 4, 3, 1, 0)

List Comprehension: Elegant way to create new List

List comprehension is an elegant and concise way to create a new list from an existing list in Python.

A list comprehension consists of an expression followed by for statement inside square brackets.

Here is an example to make a list with each item being increasing power of 2.

 pow2 = (2 ** x for x in range(10)) print(pow2)

Output

 (1, 2, 4, 8, 16, 32, 64, 128, 256, 512)

This code is equivalent to:

 pow2 = () for x in range(10): pow2.append(2 ** x)

A list comprehension can optionally contain more for or if statements. An optional if statement can filter out items for the new list. Here are some examples.

 >>> pow2 = (2 ** x for x in range(10) if x> 5) >>> pow2 (64, 128, 256, 512) >>> odd = (x for x in range(20) if x % 2 == 1) >>> odd (1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19) >>> (x+y for x in ('Python ','C ') for y in ('Language','Programming')) ('Python Language', 'Python Programming', 'C Language', 'C Programming')

Other List Operations in Python

List Membership Test

We can test if an item exists in a list or not, using the keyword in.

 my_list = ('p', 'r', 'o', 'b', 'l', 'e', 'm') # Output: True print('p' in my_list) # Output: False print('a' in my_list) # Output: True print('c' not in my_list)

Output

 True False True

Iterating Through a List

Using a for loop we can iterate through each item in a list.

 for fruit in ('apple','banana','mango'): print("I like",fruit)

Output

 Lubię jabłka Lubię banany Lubię mango

Interesujące artykuły...