Ilościowe określenie danych ankietowych jest łatwe, gdy jest to metoda wielokrotnego wyboru: użyj tabeli przestawnej, aby obliczyć procent każdej odpowiedzi. A co z dowolnymi odpowiedziami tekstowymi? Trudno je przetworzyć, jeśli masz ich setki lub tysiące.
Analiza nastrojów jest maszynową metodą przewidywania, czy odpowiedź jest pozytywna czy negatywna. Microsoft oferuje narzędzie do analizy sentymentów w Excelu. Nazywa się Azure Machine Learning.
Tradycyjna analiza sentymentów wymaga od człowieka przeanalizowania i skategoryzowania 5% stwierdzeń. Excel używa leksykonu podmiotowości MPQA. Ten słownik ogólny zawiera 5097 negatywnych i 2533 pozytywnych słów. Każde słowo ma przypisaną silną lub słabą biegunowość. Działa to świetnie w przypadku krótkich zdań, takich jak tweety lub posty na Facebooku.
Wyszukaj w grupie Dodatki na karcie Wstawianie. Pierwsza ikona nosiła kiedyś nazwę Sklep, a teraz nazywa się Moje aplikacje. Kliknij tę ikonę i wyszukaj Azure Machine Learning.
Określ zakres wejściowy i dwie puste kolumny dla zakresu wyjściowego.
Nagłówek zakresu wejściowego musi pasować do schematu tweet_text.
Wyniki pokazują wynik pozytywny, negatywny lub neutralny oraz wynik procentowy. Pozycje blisko 99% są bardzo prawdopodobne, że są pozytywne. Pozycje bliskie 0% są najprawdopodobniej negatywne.
