W tym samouczku dowiesz się o dziedziczeniu wielokrotnym w Pythonie i jak go używać w swoim programie. Dowiesz się również o dziedziczeniu wielopoziomowym i kolejności rozwiązywania metod.
Dziedziczenie wielokrotne w Pythonie
Klasa może pochodzić z więcej niż jednej klasy bazowej w Pythonie, podobnie jak w C ++. Nazywa się to dziedziczeniem wielokrotnym.
W przypadku dziedziczenia wielokrotnego funkcje wszystkich klas podstawowych są dziedziczone do klasy pochodnej. Składnia dziedziczenia wielokrotnego jest podobna do dziedziczenia pojedynczego.
Przykład
class Base1: pass class Base2: pass class MultiDerived(Base1, Base2): pass
W tym przypadku klasa MultiDerived pochodzi z klas Base1 i Base2.
Dziedziczenie wielokrotne w Pythonie
Klasa MultiDerived dziedziczy po obu klasach Base1 i Base2.
Dziedziczenie wielopoziomowe w Pythonie
Możemy również dziedziczyć z klasy pochodnej. Nazywa się to dziedziczeniem wielopoziomowym. W Pythonie może mieć dowolną głębokość.
W przypadku dziedziczenia wielopoziomowego funkcje klasy bazowej i klasy pochodnej są dziedziczone do nowej klasy pochodnej.
Przykład z odpowiednią wizualizacją podano poniżej.
class Base: pass class Derived1(Base): pass class Derived2(Derived1): pass
W tym przypadku klasa Derived1 jest pochodną klasy Base, a klasa Derived2 jest pochodną klasy Derived1.
Dziedziczenie wielopoziomowe w Pythonie
Kolejność rozwiązywania metod w Pythonie
Każda klasa w Pythonie jest pochodną tej objectklasy. Jest to najbardziej podstawowy typ w Pythonie.
Z technicznego punktu widzenia wszystkie inne klasy, wbudowane lub zdefiniowane przez użytkownika, są klasami pochodnymi, a wszystkie obiekty są instancjami objectklasy.
# Output: True print(issubclass(list,object)) # Output: True print(isinstance(5.5,object)) # Output: True print(isinstance("Hello",object))
W scenariuszu wielokrotnego dziedziczenia każdy określony atrybut jest najpierw przeszukiwany w bieżącej klasie. Jeśli nie zostanie znaleziony, przeszukiwanie jest kontynuowane w klasach nadrzędnych w sposób głęboki, od lewej do prawej bez dwukrotnego przeszukiwania tej samej klasy.
Tak więc, w powyższym przykładzie MultiDerivedklasy kolejność wyszukiwania jest ( MultiDerived, Base1, Base2, object). Ta kolejność jest również nazywana linearyzacją MultiDerivedklasy, a zestaw reguł używanych do znalezienia tej kolejności nazywa się Method Resolution Order (MRO) .
MRO musi zapobiegać lokalnemu porządkowaniu pierwszeństwa, a także zapewniać monotonię. Zapewnia, że klasa zawsze pojawia się przed swoimi rodzicami. W przypadku wielu rodziców kolejność jest taka sama, jak w przypadku krotek klas bazowych.
MRO klasy można postrzegać jako __mro__atrybut lub mro()metodę. Pierwsza zwraca krotkę, a druga listę.
>>> MultiDerived.__mro__ (, , , ) >>> MultiDerived.mro() (, , , )
Oto trochę bardziej złożony przykład wielokrotnego dziedziczenia i jego wizualizacja wraz z MRO.
Wizualizacja wielokrotnego dziedziczenia w Pythonie
# Demonstration of MRO class X: pass class Y: pass class Z: pass class A(X, Y): pass class B(Y, Z): pass class M(B, A, Z): pass # Output: # (, , # , , # , , # ) print(M.mro())
Wynik
(,,,,,,)
Aby poznać rzeczywisty algorytm obliczania MRO, odwiedź Dyskusję na temat MRO.
