W tym samouczku dowiesz się, czym jest macierz sąsiedztwa. Znajdziesz również działające przykłady macierzy sąsiedztwa w językach C, C ++, Java i Python.
Macierz sąsiedztwa to sposób na przedstawienie wykresu G = (V, E) jako macierzy wartości logicznych.
Reprezentacja macierzy sąsiedztwa
Rozmiar macierzy to VxV
gdzie V
jest liczba wierzchołków na wykresie, a wartość wpisu Aij
wynosi 1 lub 0 w zależności od tego, czy istnieje krawędź od wierzchołka i do wierzchołka j.
Przykład macierzy sąsiedztwa
Poniższy obraz przedstawia wykres i odpowiadającą mu macierz sąsiedztwa.

W przypadku wykresów nieukierunkowanych macierz jest symetryczna względem przekątnej, ponieważ każda krawędź (i,j)
jest również krawędzią (j,i)
.
Zalety macierzy sąsiedztwa
Podstawowe operacje, takie jak dodawanie krawędzi, usuwanie krawędzi i sprawdzanie, czy istnieje krawędź od wierzchołka i do wierzchołka j, są niezwykle efektywnymi czasowo operacjami o stałym czasie.
Jeśli wykres jest gęsty, a liczba krawędzi jest duża, pierwszym wyborem powinna być macierz sąsiedztwa. Nawet jeśli wykres i macierz sąsiedztwa są rzadkie, możemy to przedstawić za pomocą struktur danych dla rzadkich macierzy.
Największą zaletą jest jednak zastosowanie matryc. Niedawne postępy w sprzęcie umożliwiają nam wykonywanie nawet kosztownych operacji macierzowych na GPU.
Wykonując operacje na sąsiedniej macierzy, możemy uzyskać ważne informacje na temat natury wykresu i relacji między jego wierzchołkami.
Wady macierzy sąsiedztwa
VxV
Wymagania przestrzenne macierzy przylegania umożliwia hog pamięci. Wykresy na wolności zwykle nie mają zbyt wielu połączeń i jest to główny powód, dla którego listy sąsiedztwa są lepszym wyborem dla większości zadań.
Podczas gdy podstawowe operacje są łatwe, operacje takie jak inEdges
i outEdges
są drogie, gdy używa się reprezentacji macierzy sąsiedztwa.
Przykłady w Pythonie, Javie i C / C ++
Jeśli wiesz, jak tworzyć dwuwymiarowe tablice, wiesz również, jak utworzyć macierz sąsiedztwa.
Python Java C + # Adjacency Matrix representation in Python class Graph(object): # Initialize the matrix def __init__(self, size): self.adjMatrix = () for i in range(size): self.adjMatrix.append((0 for i in range(size))) self.size = size # Add edges def add_edge(self, v1, v2): if v1 == v2: print("Same vertex %d and %d" % (v1, v2)) self.adjMatrix(v1)(v2) = 1 self.adjMatrix(v2)(v1) = 1 # Remove edges def remove_edge(self, v1, v2): if self.adjMatrix(v1)(v2) == 0: print("No edge between %d and %d" % (v1, v2)) return self.adjMatrix(v1)(v2) = 0 self.adjMatrix(v2)(v1) = 0 def __len__(self): return self.size # Print the matrix def print_matrix(self): for row in self.adjMatrix: for val in row: print('(:4)'.format(val)), print def main(): g = Graph(5) g.add_edge(0, 1) g.add_edge(0, 2) g.add_edge(1, 2) g.add_edge(2, 0) g.add_edge(2, 3) g.print_matrix() if __name__ == '__main__': main()
// Adjacency Matrix representation in Java public class Graph ( private boolean adjMatrix()(); private int numVertices; // Initialize the matrix public Graph(int numVertices) ( this.numVertices = numVertices; adjMatrix = new boolean(numVertices)(numVertices); ) // Add edges public void addEdge(int i, int j) ( adjMatrix(i)(j) = true; adjMatrix(j)(i) = true; ) // Remove edges public void removeEdge(int i, int j) ( adjMatrix(i)(j) = false; adjMatrix(j)(i) = false; ) // Print the matrix public String toString() ( StringBuilder s = new StringBuilder(); for (int i = 0; i < numVertices; i++) ( s.append(i + ": "); for (boolean j : adjMatrix(i)) ( s.append((j ? 1 : 0) + " "); ) s.append(""); ) return s.toString(); ) public static void main(String args()) ( Graph g = new Graph(4); g.addEdge(0, 1); g.addEdge(0, 2); g.addEdge(1, 2); g.addEdge(2, 0); g.addEdge(2, 3); System.out.print(g.toString()); ) )
// Adjacency Matrix representation in C #include #define V 4 // Initialize the matrix to zero void init(int arr()(V)) ( int i, j; for (i = 0; i < V; i++) for (j = 0; j < V; j++) arr(i)(j) = 0; ) // Add edges void addEdge(int arr()(V), int i, int j) ( arr(i)(j) = 1; arr(j)(i) = 1; ) // Print the matrix void printAdjMatrix(int arr()(V)) ( int i, j; for (i = 0; i < V; i++) ( printf("%d: ", i); for (j = 0; j < V; j++) ( printf("%d ", arr(i)(j)); ) printf(""); ) ) int main() ( int adjMatrix(V)(V); init(adjMatrix); addEdge(adjMatrix, 0, 1); addEdge(adjMatrix, 0, 2); addEdge(adjMatrix, 1, 2); addEdge(adjMatrix, 2, 0); addEdge(adjMatrix, 2, 3); printAdjMatrix(adjMatrix); return 0; )
// Adjacency Matrix representation in C++ #include using namespace std; class Graph ( private: bool** adjMatrix; int numVertices; public: // Initialize the matrix to zero Graph(int numVertices) ( this->numVertices = numVertices; adjMatrix = new bool*(numVertices); for (int i = 0; i < numVertices; i++) ( adjMatrix(i) = new bool(numVertices); for (int j = 0; j < numVertices; j++) adjMatrix(i)(j) = false; ) ) // Add edges void addEdge(int i, int j) ( adjMatrix(i)(j) = true; adjMatrix(j)(i) = true; ) // Remove edges void removeEdge(int i, int j) ( adjMatrix(i)(j) = false; adjMatrix(j)(i) = false; ) // Print the martix void toString() ( for (int i = 0; i < numVertices; i++) ( cout << i << " : "; for (int j = 0; j < numVertices; j++) cout << adjMatrix(i)(j) << " "; cout << ""; ) ) ~Graph() ( for (int i = 0; i < numVertices; i++) delete() adjMatrix(i); delete() adjMatrix; ) ); int main() ( Graph g(4); g.addEdge(0, 1); g.addEdge(0, 2); g.addEdge(1, 2); g.addEdge(2, 0); g.addEdge(2, 3); g.toString(); )
Aplikacje macierzy sąsiedztwa
- Tworzenie tablicy routingu w sieciach
- Zadania nawigacyjne