Jak korzystać z funkcji Excel FORECAST.ETS.STAT -

Podsumowanie

Funkcja PROGNOZA.ETS.STAT programu Excel zwraca określoną wartość statystyczną związaną z prognozowaniem szeregów czasowych za pomocą funkcji PROGNOZA.ETS. Argument typ_statystyki określa, która statystyka jest zwracana przez REGLINX.ETS.STAT.

Cel, powód

Uzyskaj wartość statystyczną związaną z prognozowaniem

Wartość zwracana

Żądana statystyka

Składnia

= FORECAST.ETS.STAT (wartości, oś czasu, typ_statystyki, (sezonowość), (ukończenie danych), (agregacja))

Argumenty

  • wartości - wartości istniejące lub historyczne (wartości y).
  • oś czasu - numeryczne wartości osi czasu (wartości x).
  • statistic_type - statystyka do zwrócenia, wartość liczbowa od 1 do 8 (patrz tabela poniżej).
  • sezonowość - (opcjonalnie) Obliczanie sezonowości (0 = brak sezonowości, 1 = automatyczne, n = długość sezonu w jednostkach osi czasu).
  • data_completion - (opcjonalne) Przetwarzanie brakujących danych (0 = traktuj jako zero, 1 = średnia). Wartość domyślna to 1.
  • agregacja - (opcjonalnie) zachowanie agregacji. Wartość domyślna to 1 (ŚREDNIA). Zobacz inne opcje poniżej.

Wersja

Excel 2016

Uwagi dotyczące użytkowania

Funkcja FORECAST.ETS.STAT zwraca daną wartość statystyczną związaną z prognozowaniem szeregów czasowych. Argument typ_statystyki określa, która statystyka jest zwracana przez REGLINX.ETS.STAT.

Funkcja FORECAST.ETS.STAT jest (opcjonalnie) używana do generowania statystyk prognoz w ramach funkcji „Arkusz prognozy” w programie Excel. Są to statystyki istotne dla prognozy utworzonej przez funkcję, która odpowiada za pomocą funkcji PROGNOZA.ETS.

W powyższym przykładzie funkcja REGLINX.ETS.STAT została wstawiona ręcznie w celu wyświetlenia wszystkich ośmiu dostępnych statystyk prognoz na podstawie danych historycznych i pokazanej osi czasu. Wartości statistic_type pochodzą z kolumny F.

Wartości statystyczne

Wartość statystyczna do zwrócenia jest określana przez argument statistic_type. Poniższa tabela przedstawia osiem możliwych wartości i odpowiadające im wyniki.

Wartość Wynik Opis
1 Alfa Podstawowy parametr algorytmu ETS. Wyższe wartości nadają większą wagę ostatnim danym.
2 Beta Parametr trendu algorytmu ETS. Wyższe wartości nadają większą wagę ostatnim trendom.
3 Gamma Parametr sezonowości algorytmu ETS. Wyższe wartości nadają większą wagę ostatnim okresom sezonowym.
4 MASE Średnia bezwzględna skalowana metryka błędu, miara dokładności prognozy.
5 SMAPE Metryka symetrycznej średniej bezwzględnej wartości procentowej błędu, miara dokładności oparta na błędach procentowych.
6 MAE Metryka symetrycznej średniej bezwzględnej wartości procentowej błędu, miara dokładności oparta na błędach procentowych.
7 RMSE Metryka błędu średniokwadratowego, miara różnic między wartościami przewidywanymi i obserwowanymi.
8 Rozmiar kroku Rozmiar kroku wykryty na osi czasu danych historycznych.

Uwagi do argumentów

Argument wartości zawiera zależną tablicę lub zakres danych, zwany także wartościami y. Są to istniejące wartości historyczne, na podstawie których zostanie obliczona prognoza.

Argument osi czasu to niezależna tablica lub zakres wartości, zwany także wartościami x. Oś czasu musi składać się z wartości liczbowych ze stałym interwałem kroku. Na przykład oś czasu może być roczna, kwartalna, miesięczna, dzienna itp. Oś czasu może być również prostą listą okresów liczbowych. Nie jest wymagane sortowanie osi czasu.

Argument sezonowości jest opcjonalny i reprezentuje długość wzorca sezonowego wyrażoną w jednostkach osi czasu. Na przykład w pokazanym przykładzie dane są kwartalne, więc sezonowość można podać jako 4, ponieważ w roku są 4 kwartały, a wzorzec sezonowości to 1 rok. Dozwolone wartości to 0 (brak sezonowości, użyj algorytmu liniowego), 1 (oblicz automatycznie wzorzec sezonowości) i n (ręczna długość sezonu, liczba od 2 do 8784 włącznie). Liczba 8784 = 366 x 24, liczba godzin w roku przestępnym.

Argument data_completion jest opcjonalny i określa, w jaki sposób funkcja REGLINX.ETS powinna obsługiwać brakujące punkty danych. Dostępne opcje to 1 (domyślnie) i zero. Domyślnie FORECAST.ETS zapewni brakujące punkty danych, uśredniając sąsiednie punkty danych. Jeśli podano zero, funkcja REGLINX.ETS potraktuje brakujące punkty danych jako zero.

Argument agregacji jest opcjonalny i kontroluje, która funkcja jest używana do agregowania punktów danych, gdy oś czasu zawiera zduplikowane wartości. Wartość domyślna to 1, która określa ŚREDNIA. Inne opcje podano w poniższej tabeli.

Wartość Zachowanie
1 (lub pominięty) ŚREDNI
2 LICZYĆ
3 COUNTA
4 MAX
5 MEDIANA
6 MIN
7 SUMA

Błędy

Funkcja FORECAST.ETS.STAT zwróci błędy, jak pokazano poniżej.

Błąd Przyczyna
#WARTOŚĆ!
  • sezonowość nie jest liczbą
  • data_completion nie jest liczbą
  • agregacja nie jest liczbą
# N / A
  • wartości i oś czasu nie są tego samego rozmiaru
#NUM
  • Nie można określić spójnego kroku na osi czasu
  • Wszystkie wartości na osi czasu są takie same
  • Wartość statistic_type nie mieści się w przedziale 1-8
  • Wartość sezonowości nie mieści się w przedziale 0-8784
  • Wartość dla data_completion nie wynosi 0 ani 1
  • Wartość agregacji nie mieści się w przedziale 1-7

Interesujące artykuły...